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Introducción al Análisis Numérico - MA-1006

Información importante

Sigla: MA-1006

Naturaleza del curso: Teórico-práctico

No. de horas presenciales: 5

No. horas estudio independiente: 10

Horas totales: 15

Modalidad: Semestral

Créditos: 4

Requisitos: MA-1005, CI-0202

Correquisitos: Ninguno

 

Profesor Esteban Segura Ugalde (Coordinador).

Oficina: Ciudad de Investigación, CIMPA Oficina #6

Casillero: 120 FM

Correo electrónico: ma1006ucr@gmail.com

 

Introducción

En este curso presentamos una introducción al estudio de los métodos numéricos. Los métodos numéricos
constituyen técnicas mediante las cuales es posible formular problemas matemáticos, de tal forma que se
puedan resolver utilizando operaciones aritméticas. Aunque existen muchos tipos de métodos matemáticos,
estos comparten una caracterı́stica común: invariablemente requieren una gran cantidad de cálculos.
Se pretende que el estudiante tenga una introdución a los métodos clásicos y modernos que en la actualidad
son empleados para resolver problemas matemáticos que surgen en este campo y en otras ciencias, los cuales
no pueden ser resueltos por métodos exactos.
Los contenidos del curso son fundamentalmente matemáticos, sin embargo, algunos de los problemas y ejer-
cicios que se proponen al estudiante, se presentarán en el contexto de la ingenierı́a, por lo cual, se requiere
que el estudiante tenga conocimientos básicos de este campo, los cuales ha adquirido a través de su formación
como ingeniero civil.
Formalmente, el requisito es el curso MA-1005, sin embargo es fundamental contar con los conocimientos de
los cursos de Cálculo I y II, al igual que los conocimientos del curso de Álgebra Lineal, y el de programación
de computadoras.
Parte del curso se desarrollará en los laboratorios de cómputo de la Facultad de Ingenierı́a, en los cuales se
realizarán los trabajos prácticos o la explicación de algunos métodos y algoritmos, la implementación de los
algoritmos se hará utilizando el software denominado: MATLAB (MATrix LABoratory).

 

Objetivos generales


Reconocer los principios básicos del análisis numérico.
Comprender su importancia en la solución aproximada de problemas para los cuales no es posible o no
resulta práctico encontrar soluciones exactas.
Comparar la eficiencia y exactitud de los distintos métodos para un mismo problema.
Incorporar las herramientas computacionales en la ejecución de algoritmos numéricos y conozcan las
limitaciones de los mismos.

 

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